10月22日上午，西安建筑科技大学“前沿交叉学术讲座”第二十讲在雁塔校区土木楼212报告厅举行。本期特别邀请了纳扎尔巴耶夫大学(NU)矿业地球科学学院(SMG) Saffet Yagiz教授，讲座由基础设施智能建造研究院院长宋战平教授主持。

Saffet Yagiz教授为在场师生带来了题为《人工智能技术在TBM性能与刀具消耗预测中的应用》的学术报告，人工智能(AI)技术是一种常见的通过已知参数作为输入来预测未知情况的方法。它广泛应用于通过贯入率(ROP)、瞬时切割速率(ICR)和瞬时破碎速率(IBH)来估算机械推进速度，并预测在使用机械化设备开挖岩体的实际工程中岩石切割工具的消耗。Yagiz教授首先介绍机器学习(ML)模型在预测TBM参数(如贯入率)的应用，概述岩石性质和TBM规格对贯入率及岩石切割工具消耗的影响，并由此选择建模的输入变量。随后，将介绍两种AI技术的具体应用，分别用于预测贯入率和刀具寿命指数评估刀具磨损情况。

在讲座结束后，交叉院常务副院长任瑞与Saffet Yagiz教授一行进行了深入座谈，Yagiz教授分享了其在纳扎尔巴耶夫大学的案例，特别是在矿业地球科学领域的研究成果和创新教学方法，双方讨论了地质资源开发、环境保护和可持续发展等多个前沿领域的国际科技合作事宜，并初步达成了定期交流、联合举办学术研讨会和联合培养博士生等多项合作意向。

报告人简介

Saffet Yagiz教授，为纳扎尔巴耶夫大学(NU)矿业地球科学学院(SMG)教授，博士毕业于美国科罗拉多矿业学院矿物与采矿工程专业(全球专业排名第一)，已发表论文及出版物150多篇，曾担任隧道领域TOP期刊Tunneling and Underground Space Technology(TUST,2019-2021)编辑。目前，是TUST, lnternational Journal of Transportation Science and Technology, International Journal of Earth and Enyironmental Sciences, RocMechanics Letter(中国)等多个高水平期刊的编辑委员会成员。他在2008年发表的第一篇论文(发表于TUST)被国际工程地质学会评选为年度最佳论文。Yagiz教授是纳扎尔巴耶夫大学矿业地球科学学院教学与学习委员会的主席及代表成员，以及矿业工程项目的协调员。因对SMG和NU的杰出贡献，获得纳扎尔巴耶夫大学参议院服务奖。连续第四年(2020-2024)入选全球最广泛引用科学家的前2%顶尖科学家榜单。他还获得了Scopus Elsevier研究卓越奖(2022)。此外，他是国际岩土力学与岩石工程学会(ISRM)的专业会员，并参与ISRM的岩石钻孔性和小规模线性者石切割测试工作组。